DATA-DRIVEN CAREER SUPPORT
「薬剤師の転職を、感覚から科学へ。」
6万件以上の口コミデータを分析し、
後悔のない職場選びをデータでサポートします。
はじめまして、働きやすさマップ データリサーチチームです
当サイト「働きやすさマップ(薬剤師の職場環境・口コミ情報サイト)」にお越しいただき、ありがとうございます。
このサイトは、データサイエンスの手法を使って、転職や就職で職場選びに迷っている薬剤師の方の意思決定をサポートする職場環境の専門情報サイトです。
私たちのチームは、データアナリストと現役薬剤師で構成されています。統計分析による客観性と、現場経験に基づくドメイン知識を組み合わせることで、「データに裏付けられた、現場で使える情報」を提供しています。
🔬 データサイエンスで「働きやすさ」を可視化
私たちのアプローチは、従来の「おすすめランキング」とは異なります。
❌ 従来の転職情報サイト
- 編集者の主観で「おすすめ」を選定
- 広告出稿量でランキングが変動
- 根拠が不明確な「人気No.1」表記
- デメリットは書かれない
✅ 働きやすさマップのアプローチ
- 6万件の口コミを統計的に分析
- 広告に左右されない客観的スコア
- 分析手法を透明化して公開
- ポジティブ/ネガティブ両面を提示
サイト立ち上げの経緯:「データで解決できる」という確信
薬剤師の転職を考えたとき、多くの方がこんな悩みを抱えているのではないでしょうか。
- 「求人票の条件は良さそうだけど、実際の人間関係は?」
- 「残業や休日出勤の実態はどうなの?」
- 「調剤薬局・病院・ドラッグストア、自分に合うのはどれ?」
転職サイトには無数の求人がありますが、「なぜこの職場がおすすめなのか」「デメリットはないのか」という、転職者として一番知りたい深い情報が見つかりませんでした。
そこで私たちは、データサイエンスの力でこの問題を解決することにしました。
口コミは「個人の感想」ですが、6万件を統計的に集計すれば「傾向」が見えてきます。自然言語処理で感情を分析し、トピックを分類し、信頼性の高いスコアを算出する——この仕組みがあれば、主観に頼らない職場選びができるはずだと考えました。
「このデータ分析の仕組みを公開すれば、薬剤師の転職の不安を科学的に解消できる」
その想いを共有するデータアナリストと薬剤師が集まり、このサイトを開設しました。
当サイトのポリシー:エビデンスベースの情報発信
「働きやすさマップ」は、データに基づく客観的な情報発信を徹底しています。
以下の3つをお約束します。
1. 一次データを収集・分析します
他サイトの情報を転載するのではなく、私たち自身がデータを収集し、分析しています。
- Googleレビューから6万件以上の口コミを収集
- 自然言語処理による感情分析・トピック分類
- 統計的手法による信頼性の高いスコアリング
- 厚生労働省等の公的データとのクロスチェック
これらのデータ分析をベースに、「現場目線の分かりやすさ」を加えて解説しています。
2. 分析手法を透明化します
どのようにデータを集め、どのように分析し、どのようにスコアを算出しているか——方法論を公開することで、恣意的な評価でないことを示します。
詳細は運営者情報ページの「分析手法の透明性」セクションをご覧ください。
3. ポジティブ・ネガティブ両面を提示します
データ分析の結果、良い評価も悪い評価もありのままお伝えします。
「忙しすぎて学ぶ時間がない」「人間関係が閉鎖的」など、求人情報では書かれないデメリットも、データが示す限り正直に記載します。
📊 データの信頼性を担保する仕組み
月次データ更新
毎月新しいデータを追加し、スコアを再計算。常に最新の傾向を反映します。
外れ値検出
統計的に異常な値(やらせレビュー等)を自動検出し、分析から除外します。
薬剤師レビュー
分析結果を現役薬剤師がチェックし、現場感覚とのズレがないか検証します。